NP, belirsiz Turing Makinesi ile çokterimli (polinomsal) zamanda çözülebilen karar problemlerini içeren
karmaşıklık sınıfıdır .
Kaynak: NP (karmaşıklık)P, çokterimli zamanda (belirlenim li Turing Makinesi ile) çözülebilen karar problemlerini içeren
karmaşıklık sınıfıdır . P sınıfı pek
Kaynak: P (karmaşıklık)Özelleşmiş
karmaşıklık, önde giden akıllı tasarım savunucusu William Dembski tarafından akıllı tasarıma kanıt olduğu iddia edilen bir
Kaynak: Özelleşmiş karmaşıklıkİndirgenemez
karmaşıklık (İng: Irreducible complexity), içindeki parçaların herhangi birinin kaldırılması durumunda işlevini yitiren sistem
Kaynak: İndirgenemez karmaşıklıkKolmogorov karmaşıklığı (tanımsal
karmaşıklık, Kolmogorov-Chaitin karmaşıklığı, stokastik
karmaşıklık, algoritmik entropi veya program boyu
Kaynak: Kolmogorov karmaşıklığıBilgisayar bilimlerinde, alt küme toplamı problemi
karmaşıklık kuramında ve kriptografi de önemli yeri olan bir problemdir.
KarmaşıklıkKaynak: Alt küme toplamı problemiBu model sayesinde
karmaşıklık azaltılmışdır ve belli katmanlarda uzmanlaşılması için referans olmuştur ve 7 katmandan oluşturulmuştur.
Kaynak: OSI Referans modeliKafa Karışıklığı insanlarda oluşan
karmaşıklık hissi veren bir duygudur. Tanım : Kafa karışıklılığı bir çok durumda ortaya çıkabilir.
Kaynak: Kafa karışıklığıBu problemin NP (
karmaşıklık) | NP sınıfı içerisinde olduğu bilinmektedir. Amaç, bu problemin NP (
karmaşıklık) | NP-Tam sınıfında olup
Kaynak: Kenar kapsama problemiNikos A. Salingaros (doğ. Perth , Avustralya ) şehir kuramı, mimari kuramı,
karmaşıklık kuramı ve tasarım felsefesi hakkındaki
Kaynak: Nikos SalingarosJean – Jacques Rousseau'nun yapıtlarındaki
karmaşıklık onun; doğal hukuk kuramcısı, doğal hakları yadsıyan biri, aydınlanmacı, aydınlanma
Kaynak: Jean-Jacques RousseauBirden çok genle kontrol edilen özelliklerin fenotipleri de
karmaşıklık gösterir. Genlerin durumuna göre çeşitlilik gösteren fenotip
Kaynak: Fenotip(bk. algoritma ve
karmaşıklık), yazılımların saklanmış bir veriyi nasıl yazıp okuyabilecekleri (bk. veri yapıları ve veritabanları ),
Kaynak: Bilgisayar mühendisliğizahmetinden kurtarması ve bunun sonucunda daha az kod ve bunun getirdiği daha az
karmaşıklık ve aynı zamanda, zamandan tasarruf etmesini sağlar.
Kaynak: Oyun motorugereken kaynakların (zaman, yer gibi) araştırılması demektir. Algoritma çözümlemesi hesaplamalı
karmaşıklık kuramının önemli bir alanıdır.
Kaynak: Algoritma çözümlemesiP - çokterimli zamanda çözülebilen karar problemlerini içeren
karmaşıklık sınıfıdır.. P - Fosfor elementinin simgesi. P - Belgesel hipotez
Kaynak: PYordamsal programlama orta karar
karmaşıklık sağlar iken, oldukça verimli bir program yönetimi sağlayabilmektedir. Olası verimleri:
Kaynak: Yordamsal programlamaÖzellikle
karmaşıklık çözümlemesinde kullanılır. mathbb N xmathbb N kümesinde Tanımı aşağıdaki gibidir: A(m, n. begin cases n+1 & m 0 A
Kaynak: Ackermann işlevi