Herhangi verilmiş bir durumda kullanılan
kestirim yöntemi için, guven düzeyi gittikçe büyültülürse, çıkartılan güven aralığı da gittikce
Kaynak: Güven aralığıküçük sigma) ile ifade edilir; örneklem verileri için standart sapma için ise s veya s' (anakütle σ değeri için yansız
kestirim) kullanılır.
Kaynak: Standart sapmaİşte bu
kestirim hatasının ortalama ölçüsü Standart Hata dır. parametresine o derece yakın , parametre hakkında o kadar duyarlı bir
kestirim olacaktır.
Kaynak: Standart hata (istatistik)Tahmin edilen şey bir nicelik ise
kestirim , bir anlam ise yorum , bir bilimsel olgu ise hipotez , bir matematiksel teorem ise konjektür
Kaynak: TahminPositive
kestirim gücünün hesaplanmasında olduğu gibi negatif
kestirim gücünün hesaplanmasında da kullanılır. : rm NKD frac( ext
Kaynak: Önsel olasılıkBuna bir neden parametrik çıkarımsal istatistik alanında basıklık hakkında hemen hemen hiçbir
kestirim veya sınama bulunmamasındandır ve
Kaynak: BasıklıkBunun
kestirim varyans değeri Cramer-Rao alt sınır ına ulaşıp geçtigi için, bu
kestirim bir etkin
kestirim de olur. Bayes tipi çıkarımsal
Kaynak: Poisson dağılımıGenellikle, bir
kestirim için serbestlik derecesi bu kestirimi elde etmek için kullanılan bağımsız skorlar sayısı eksi bu parametrenin
Kaynak: Serbestlik derecesi (istatistik)anteninin yöne bağlı olarak yayın kuvveti çizgesel (graphical) olarak gösterilir ve böylece o yöndeki yayın gücü için bir
kestirim yapılabilinir.
Kaynak: Anten çizgesiTahmin aralığı için
kestirim aralığı terimi de kullanılmaktadır. Böylece aralık tahmini özellikle çıkarımsal istatistik ve bu konular
Kaynak: Aralık tahminiAncak kaotik davranış gösteren sistemlerde
kestirim yapmanın imkânsızlığı bu popüler görüntü yle birleşince, bilim adamları konuya
Kaynak: Kaos kuramıifadesini uygun bir
kestirim olarak ortaya atmışlardır; ancak bunu yanlı bir
kestirim olduğu isbat edilmiştir. Örnekler -Bir sokak satıcısı
Kaynak: Negatif binom dağılımıbir regresyon doğrusu için
kestirim yapıldıktan sonra elde edilen regresyon sonucunda bağımlı değişken verilerinin regresyon
kestirimKaynak: Normallik sınamalarıolabilirlilik fonksiyonu maksimize eden μ ve σ değerleri, teorik anakütle parametreleri olan μ ve σ için
kestirim oldukları kabul edilmektedir.
Kaynak: Normal dağılımGerçekleşeceği öne sürülen halin gözlemcinin ölçme ile edinmiş olduğu deneye dayalı bilgiye dayandırılması nedeni ile
kestirim sürecinin “
Kaynak: Kopenhag yorumu