Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında
varyans bir rassal değişken , bir olasılık dağılımı veya örneklem için istatistiksel
Kaynak: VaryansOtoregresif koşullu değişen
varyans, ekonometri 'de otoregresif koşullu değişen
varyans modeli, cari dönemdeki hata teriminin varyansının
Kaynak: Otoregresif koşullu değişen varyansStandart sapma
varyans ın kare köküdür. Daha matematiksel bir ifade ile standart sapma veri değerlerinin aritmetik ortalama dan
Kaynak: Standart sapmaKovaryans matrisi (veya
varyans-kovaryans matrisi veya
varyans matrisi) istatistik ve olasılık kuramı bilimlerinde veya bir rassal vektör '
Kaynak: Kovaryans matrisiortalama mu | medyan mu | mod mu |
varyans sigma^2 | çarpıklık 0 | basıklık 0-- | entropi lnleft(sigmasqrt 2,pi,e
ight
Kaynak: Normal dağılımbilim dallarında bir rassal değişken X in μ E(X) olarak ifade edilen beklenen değer i ve σ² E(X - μ)²) olarak ifade edilen
varyans ı bulunur.
Kaynak: KümülantMoment, beklenen değer ve
varyans : Sürekli X rassal değişkeni için n inci momenti E(X n) gösterilip şu ifade ile verilir: E(X^n) int_-
Kaynak: Olasılık yoğunluk fonksiyonuif k 1 | arg mod lambdafrac k-1 k^frac 1 k, if k 1 |
varyans lambda^2Gammaleft(1+frac 2 k
ight) - mu^2, | çarpıklık frac
Kaynak: Weibull dağılımıDelta Metodu istatistik te, bir asimtotik normal istatistiki tahmin edicinin fonksiyonu için bu tahmin edicinin sınırlayıcı
varyans bilgisi
Kaynak: Delta metodueger d_1 2 |
varyans frac 2,d_2^2,(d_1+d_2-2)d_1 (d_2-2)^2 (d_2-4)! eger d_2 4 | çarpıklık frac(2 d_1 + d_2 - 2) sqrt 8 (d_2-4)(d_
Kaynak: F-dağılımımedyan yaklaşık olarak k-2/3, | mod k-2, eğer kgeq 2, |
varyans 2,k, | çarpıklık sqrt 8/k, | basıklık 12/k, | entropi frac k 2!+!
Kaynak: Ki-kare dağılımıMerkezi limit teoremi ne göre büyük bir sayıda olan bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişken ler (eğer sonlu
varyans değerleri
Kaynak: Merkezi limit teoremiCauchy dağılımı, tanımlanan hiçbir ortalama sı,
varyans ı veya daha yüksek derecede moment i olmayan bir dağılıma örnektir. Mod değeri ve
Kaynak: Cauchy dağılımı